这是一段小姐姐跳舞的马赛克视频，而当我们用AI去除马赛克后，就变成了这样。当然，图片也可以修复，而且修复效果更加自然。是的，不管是多模糊、多陈旧的照片或者视频，AI都能一键搞定
自从上次发布 AI 去马赛克视频后，已经集成了超过 300 个观看视频的插件，并且有无数的人想要操作的教程。今天它来了。目前，市面上的 AI 去马赛克项目是由南洋理工大学研发的 Codeformer，已经在上线了。虽然我们想要说明它的功能，但是这套技术其实是 AI 人脸修复算法，通过这套算法，我们可以对已经模糊的图片或视频进行人脸修复。
由于网上全是封装成软件的Codeformer版本，全恳求花钱，今天老麦就手把手一步一步教大家，自己搞定Codeformer的安装部署全流程。
考虑到很多人的本地机器性能不足，我们在这里直接录入成鱼，进来后，在算力市场挑选一个合适的云主机，4090显卡机器，一小时不到2块钱，价格还是比较良心的，而且现在一卡难求的H800也能用。根据项目商城，我们配置一下镜像。首先是创建镜像，我这里选择的是这个。等待镜像创建完毕后，点击gpterlay，通过网页客户端进入到服务器操作页面，接着我们创建一个终端，通过git工具输入项目地址，将项目下载到平台，然后输入CD Codeformer，把路径切换到
接下来我们启动虚拟环境，在终端创建一个虚拟环境，输入conda activate codeformer进行激活。接下来就是配置环境，先把安装pytorch代码复制到里面，配置好环境所需的DSP框架，同时配置好OpenCV，然后配置好环境配置指令，配置好Codeformer所需的环境。OK，开始初始化指令，流程需要一点时间。接下来需要下载所需的模型，下面两条指令，将预训练模型下载到指定的文件夹内，方便
OK，这样就完成了。我们可以将需要把马赛克视频上传到的文件夹，然后运行代码启动处理程序，之后可以在输出的文件夹中查看处理结果，效果还是不错的。视频也是一样，把马赛克视频上传到文件夹中，这个需要的时间比较长，效果还是不错的。当然，如果你生成的效果不好，这里的数字可以调节，来获得更好的表现。
这里面含有OpenMMLab的镜像，可以一键启动。OpenMMLab算是目前开源中最好的视频生成大模型了，已经在GitHub热榜登顶第一。大家也可以自己快速发布，因为里面提供了AI镜像，整体的训练时间缩短。
OK，以上就是Codeformer的安装部署全流程。如果你也有资料需要去马赛克，相关的链接放在评论区，大家可以自行解答。
