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AI去马赛克精灵:Codeformer全攻略,手把手教你一步一步到位!

这是一段小姐姐跳舞的马赛克视频,而当我们用AI去除马赛克后,就变成了这样。当然,图片也可以修复,而且修复效果更加自然。是的,不管是多模糊、多陈旧的照片或者视频,AI都能一键搞定

自从上次发布 AI 去马赛克视频后,已经集成了超过 300 个观看视频的插件,并且有无数的人想要操作的教程。今天它来了。目前,市面上的 AI 去马赛克项目是由南洋理工大学研发的 Codeformer,已经在上线了。虽然我们想要说明它的功能,但是这套技术其实是 AI 人脸修复算法,通过这套算法,我们可以对已经模糊的图片或视频进行人脸修复。

由于网上全是封装成软件的Codeformer版本,全恳求花钱,今天老麦就手把手一步一步教大家,自己搞定Codeformer的安装部署全流程。

考虑到很多人的本地机器性能不足,我们在这里直接录入成鱼,进来后,在算力市场挑选一个合适的云主机,4090显卡机器,一小时不到2块钱,价格还是比较良心的,而且现在一卡难求的H800也能用。根据项目商城,我们配置一下镜像。首先是创建镜像,我这里选择的是这个。等待镜像创建完毕后,点击gpterlay,通过网页客户端进入到服务器操作页面,接着我们创建一个终端,通过git工具输入项目地址,将项目下载到平台,然后输入CD Codeformer,把路径切换到

接下来我们启动虚拟环境,在终端创建一个虚拟环境,输入conda activate codeformer进行激活。接下来就是配置环境,先把安装pytorch代码复制到里面,配置好环境所需的DSP框架,同时配置好OpenCV,然后配置好环境配置指令,配置好Codeformer所需的环境。OK,开始初始化指令,流程需要一点时间。接下来需要下载所需的模型,下面两条指令,将预训练模型下载到指定的文件夹内,方便

OK,这样就完成了。我们可以将需要把马赛克视频上传到的文件夹,然后运行代码启动处理程序,之后可以在输出的文件夹中查看处理结果,效果还是不错的。视频也是一样,把马赛克视频上传到文件夹中,这个需要的时间比较长,效果还是不错的。当然,如果你生成的效果不好,这里的数字可以调节,来获得更好的表现。

这里面含有OpenMMLab的镜像,可以一键启动。OpenMMLab算是目前开源中最好的视频生成大模型了,已经在GitHub热榜登顶第一。大家也可以自己快速发布,因为里面提供了AI镜像,整体的训练时间缩短。

OK,以上就是Codeformer的安装部署全流程。如果你也有资料需要去马赛克,相关的链接放在评论区,大家可以自行解答。

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